Комп’ютерні науки та інтелектуальні системи – це напрямок, який передбачає спеціалізацію у розробці програмного забезпечення, заснованого на штучному інтелекті.

Освітня програма

Комп’ютерні науки та інтелектуальні системи

Випускаюча кафедра

Програмної інженерії та інтелектуальних технологій управління

Коротка характеристика

Спеціальна освіта у галузі інформаційних технологій зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки».

Поглиблене вивчення методів штучного інтелекту, бізнес-аналізу, інформаційних технологій розробки інтелектуальних систем та іноземної мови для професійної і наукової діяльності.

Освітня програма враховує досвід провідних світових університетів, а також потреби ІТ-компаній та інформаційно-аналітичних підрозділів підприємств та організацій.

Особливості освітньої програми

• участь в міжнародних програмах обміну та стажуваннях;
• участь у програмах подвійних дипломів з університетами Європи;
• дуальна форма навчання, що передбачає поєднання навчання та роботи в ІТ-компаніях;
• освітньо-професійна (1 р. 4 міс.) або освітньо-наукова підготовка (1 р. 9 міс.).

Можливості працевлаштування

• дослідник / науковець з даних (Data Scientist);
• розробник інтелектуальних систем (AI / Machine Learning Engineer);
• бізнес-аналітик (Business Analyst);
• архітектор програмних систем (Software Architect);
• фахівець з управління ІТ-проєктами (IT Project Manager);
• розробник, дослідник інтелектуальних систем (AI / Machine Learning Engineer / Researcher);
• фахівець з даних (Data Engineer);
• та на інших посадах, пов’язаних з розробкою, супроводом та тестуванням програмного забезпечення, зокрема, інтелектуальних систем.

Профільовані пакети дисциплін

1. Business Intelligence:

ВІ-технології, інструменти Data Mining, інструменти візуалізації даних.

2. Computational Intelligence:

Еволюційні технології в системах штучного інтелекту, розробка нейромережевих моделей для задач штучного інтелекту, моделі і методи м’яких обчислень.

3. Machine Learning:

Методи Machine Learning, навчання з підкріпленням, моделі та фреймворки Machine Learning.

Дисципліни вільного вибору

• аналітичні сховища даних;
• Cloud Computing: хмарні технології та застосування;
• групова динаміка та комунікації;
• розподілені  та паралельні обчислення;
• сучасні технології програмування;
• децентралізовані застосунки та технологія блокчейн;
• інструменти інтеграції та очищення даних (ETL);
• моделі штучного інтелекту.