Комп’ютерні науки та інтелектуальні системи – це напрямок, який передбачає спеціалізацію у розробці програмного забезпечення, заснованого на штучному інтелекті.

Освітня програма

Комп’ютерні науки та інтелектуальні системи

Випускаюча кафедра

Програмної інженерії та інтелектуальних технологій управління

Коротка характеристика

Спеціальна освіта у галузі інформаційних технологій зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки».

Поглиблене вивчення інформаційних технологій та інтелектуальних систем, математичних методів обробки та аналізу даних, а також іноземної мови для ІТ-фахівців.

Освітня програма враховує досвід провідних світових університетів, а також потреби ІТ-компаній та інформаційно-аналітичних підрозділів підприємств та організацій.

Особливості освітньої програми

• участь в міжнародних програмах обміну та стажуваннях;
• проєктний підхід, peer-to-peer, гейміфікація в навчальній лабораторії «Інноваційний кампус» НТУ «ХПІ»;
• участь у програмі подвійних дипломів з RWTH Aachen University (Німеччина);
• можливість навчання англійською мовою;
• скорочена форма навчання (після коледжу).

Можливості працевлаштування

• розробник програмного забезпечення (Software Engineer);
• аналітик даних, дослідник даних (Data Analyst, Data Scientist);
• розробник інтелектуальних систем (AI / Machine Learning Engineer);
• бізнес-аналітик, системний аналітик (Business / IT Systems Analyst);
• фахівець з управління ІТ-проєктами (Software / IT Project Manager);
• та на інших посадах, пов’язаних з розробкою, супроводом та тестуванням програмного забезпечення, зокрема, інтелектуальних систем.

Профільовані пакети дисциплін

1. Research and Development:

Збирання та підготовка даних, ймовірнісні та статистичні моделі, планування експерименту, методи моделювання складних систем, нечітка логіка та нечіткі системи, основи Maсhine Learning та іноземна мова для наукових досліджень.

2. Software Development and Startup:

Основи підприємництва, бізнес-моделювання, основи прототипування, бізнес-планування стартапу, бізнес-аналітика стартапу, інтернет-маркетинг та іноземна мова для бізнес-комунікацій.

3. Innovation Campus:

Розробка корпоративних інформаційних систем, бази даних для корпоративних інформаційних систем, архітектура корпоративних інформаційних систем, проектний практикум, формування та розвиток команд ІТ-проекту та іноземна мова для розробки корпоративних інформаційних систем.

Дисципліни вільного вибору

• базовий курс програмування Python;
• поглиблений курс програмування Python;
• Python Frameworks;
• базовий курс програмування Java;
• поглиблений курс програмування Java;
• Web-додатки на основі Java;
• сховища даних;
• технології BigData;
• технології Business Intelligence;
• поглиблений курс веб-розробки;
• фреймворки JavaScript;
• Web-додатки на основі NodeJS;
• обробка даних Python;
• рішення Java Data Science;
• кросплатформна мобільна розробка;
• інформаційний пошук та Semantic Web;
• вступ до нейронних мереж;
• основи блокчейн.